Как сделать NVIDIA GEFORCE 710M графикой по умолчанию в Ubuntu [дубликат]

Это обычно - плохой шаблон для уничтожения потока резко в Python и на любом языке. Думайте о следующих случаях:

• поток содержит дефицитный ресурс, который должен быть закрыт правильно
• , поток создал несколько других потоков, которые должны быть уничтожены также.

хороший способ обработать это, если можно предоставить его (при управлении собственными потоками) состоит в том, чтобы иметь флаг exit_request, который каждый распараллеливает, проверяет равный интервал, чтобы видеть, пора ли ему выйти.

, Например:

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self):
        super(StoppableThread, self).__init__()
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

В этом коде, необходимо звонить stop() на потоке, когда Вы хотите, чтобы он вышел, и ожидал потока для выхода из правильно использования join(). Поток должен проверить флаг остановки равномерно.

существуют случаи однако, когда действительно необходимо уничтожить поток. Пример - при обертывании внешней библиотеки, которая занята для длинных вызовов, и Вы хотите прервать его.

следующий код позволяет (с некоторыми ограничениями) повышать Исключение в потоке Python:

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid),
                                                     ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL : this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.isAlive():
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do : self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raiseExc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raiseExc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raiseExc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL : this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an excpetion in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

(На основе Потоки Killable Tomer Filiba. Кавычка о возвращаемом значении PyThreadState_SetAsyncExc, кажется, от старая версия Python .)

, Как отмечено в документации, это не чудодейственное средство, потому что, если поток занят вне интерпретатора Python, это не поймает прерывание.

А хороший шаблон использования этого кода должен иметь поток, ловят определенное исключение и выполняют очистку. Тем путем можно прервать задачу и все еще иметь надлежащую очистку.